Au coeur de l’IA

La data

100% des solutions d’IA se basent sur de la DATA.

Explication des concepts de base

Les algorithmes d’intelligence artificielle, nécessitent de très vastes quantités de données pour s’entraîner et s’améliorer.
Les algorithmes apprennent en identifiant des motifs et des relations dans les données fournies.
Plus les données sont nombreuses et variées, plus l’IA peut généraliser et performer dans diverses situations.

Par exemple, les modèles de reconnaissance d’images doivent être exposés à des millions de photos pour apprendre à identifier correctement les objets présents sur les images.

Relation entre volume de données et précision

Plus la donnée sera importante et de qualité, plus l’IA sera performante. Par ailleurs, comme nous l’avons vu précédemment, l’IA génère également de la DATA qui vient elle même alimenter ses modèles rendant l’ensemble plus précis et cohérent.
C’est un véritable cercle vertueux.

Le marché de l’IA est étroitement lié à celui de la DATA.

Les données sont souvent décrites comme le « carburant » des systèmes d’IA. Sans données, les algorithmes d’IA ne peuvent ni apprendre ni prendre des décisions éclairées.
Non seulement la quantité de données est essentielle, mais leur qualité et leur diversité sont également cruciales.
Par exemple, en médecine, pour développer une IA capable de diagnostiquer des maladies, il est crucial de disposer de données provenant de différentes populations pour éviter les biais et garantir des diagnostics précis pour tous les groupes de patients.

En résumé : les données sont au cœur des systèmes d’IA. Leur quantité, qualité et diversité déterminent en grande partie la performance et la fiabilité des modèles d’IA.

Dans le prochain cours nous nous intéresserons plus précisément à un type d’IA, celle qui vous intéresse le plus, celle derrière ChatGPT, Mistral, Dall-E etc .. l’IA générative.